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nmpAgents/demo/docs/01-guion-demo.md

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Guion de presentación — 15 minutos

1. Preparación y objetivo — 2 minutos

Ejecutar python scripts/demo.py validate desde demo/. Explicar el objetivo: el modelo interpreta la solicitud y usa herramientas MCP para obtener datos de los sistemas. Abrir el mapa.

Antes de presentar, seguir preparación, verificar acceso AWS y disponer de los dos ARN de runtime. Las consultas requieren servicios desplegados.

2. Onboarding — 5 minutos

Abrir el escenario. El cliente 1001 proviene del ejemplo original; confirmar previamente que existe en el entorno. Si se usa otro cliente, editar el prompt del escenario.

python scripts/demo.py invoke --scenario onboarding --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_ONBOARDING>

Mostrar, en este orden:

  1. src/agents/onboarding/main.py: entrada y creación del agente.
  2. src/agents/onboarding/mcp_client/client.py: conexión al gateway.
  3. contracts/tools/: contratos de clientes, KYC, PLD y documentos.
  4. La respuesta real, contrastada con los criterios del escenario.

El prompt del sistema actual es genérico; el escenario pide explícitamente las consultas. Una respuesta textual por sí sola no prueba que se hayan invocado las herramientas: corroborar con las trazas del runtime si están disponibles.

Para enseñar continuidad, reutilizar el ID de sesión impreso:

python scripts/demo.py invoke --scenario onboarding --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_ONBOARDING> --session-id <ID_ANTERIOR> --prompt "Resume los documentos pendientes del cliente que acabamos de consultar."

3. Infraestructura — 5 minutos

Abrir el escenario.

python scripts/demo.py invoke --scenario infraestructura --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_INFRAESTRUCTURA>

Seguir el flujo desde src/agents/aws_infrastructure/main.py, pasando por contracts/tools/ec2-tools.json, hasta src/lambdas/aws_infrastructure/aws_infrastructure.py. Mostrar cómo las operaciones consultan recursos con boto3. La ausencia de recursos es un resultado válido; no se debe sustituir por datos inventados.

4. Variantes y cierre — 3 minutos

Comparar harnesses/AwsInfraHarness/harness.json con harnesses/AwsInfraRestricted/harness.json: el primero permite tres iteraciones y el segundo una. Esto permite explicar límites de ejecución; no demuestra una restricción de permisos IAM. Ambos tienen memoria desactivada.

Ejecutar python scripts/demo.py package para mostrar los dos ZIPs locales y señalar agentcore/agentcore.json como configuración de despliegue. El runtime invocado corresponde al código que esté desplegado en AWS; crear un ZIP local no actualiza ese runtime.