# Guion de presentación — 15 minutos

## 1. Preparación y objetivo — 2 minutos

Ejecutar `python scripts/demo.py validate` desde `demo/`.
Explicar el objetivo: el modelo interpreta la solicitud y usa herramientas MCP
para obtener datos de los sistemas. Abrir [el mapa](02-arquitectura.md).

Antes de presentar, seguir [preparación](03-preparacion.md), verificar acceso AWS
y disponer de los dos ARN de runtime. Las consultas requieren servicios desplegados.

## 2. Onboarding — 5 minutos

Abrir [el escenario](../scenarios/01-onboarding/scenario.json). El cliente `1001`
proviene del ejemplo original; confirmar previamente que existe en el entorno.
Si se usa otro cliente, editar el prompt del escenario.

```powershell
python scripts/demo.py invoke --scenario onboarding --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_ONBOARDING>
```

Mostrar, en este orden:

1. `src/agents/onboarding/main.py`: entrada y creación del agente.
2. `src/agents/onboarding/mcp_client/client.py`: conexión al gateway.
3. `contracts/tools/`: contratos de clientes, KYC, PLD y documentos.
4. La respuesta real, contrastada con los criterios del escenario.

El prompt del sistema actual es genérico; el escenario pide explícitamente las
consultas. Una respuesta textual por sí sola no prueba que se hayan invocado las
herramientas: corroborar con las trazas del runtime si están disponibles.

Para enseñar continuidad, reutilizar el ID de sesión impreso:

```powershell
python scripts/demo.py invoke --scenario onboarding --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_ONBOARDING> --session-id <ID_ANTERIOR> --prompt "Resume los documentos pendientes del cliente que acabamos de consultar."
```

## 3. Infraestructura — 5 minutos

Abrir [el escenario](../scenarios/02-infraestructura/scenario.json).

```powershell
python scripts/demo.py invoke --scenario infraestructura --runtime-arn <ARN_DEL_RUNTIME_INFRAESTRUCTURA>
```

Seguir el flujo desde `src/agents/aws_infrastructure/main.py`, pasando por
`contracts/tools/ec2-tools.json`, hasta
`src/lambdas/aws_infrastructure/aws_infrastructure.py`.
Mostrar cómo las operaciones consultan recursos con boto3. La ausencia de
recursos es un resultado válido; no se debe sustituir por datos inventados.

## 4. Variantes y cierre — 3 minutos

Comparar `harnesses/AwsInfraHarness/harness.json` con
`harnesses/AwsInfraRestricted/harness.json`: el primero permite tres iteraciones
y el segundo una. Esto permite explicar límites de ejecución; no demuestra una
restricción de permisos IAM. Ambos tienen memoria desactivada.

Ejecutar `python scripts/demo.py package` para mostrar los dos ZIPs locales y
señalar `agentcore/agentcore.json` como configuración de despliegue.
El runtime invocado corresponde al código que esté desplegado en AWS; crear un ZIP
local no actualiza ese runtime.