1.6 KiB
1.6 KiB
Arquitectura y navegación
flowchart LR
S[Cliente de demo] --> A[Runtime onboarding]
S --> I[Runtime infraestructura]
K[Cliente HTTP] --> P[Lambda proxy]
P --> A
A --> G[Gateway nmpEnterpriseTools]
G --> C[Lambdas clientes / KYC / PLD / documentos]
I --> W[Gateway awsInfrastructureTools]
H[Harnesses] --> W
W --> L[Lambda infraestructura]
L --> E[APIs EC2 y Lambda]
El script de demo llama directamente a AgentCore. El proxy es una ruta alternativa para un cliente HTTP; no hace falta para ejecutar los dos escenarios.
| Qué explicar | Dónde mirar |
|---|---|
| Escenarios y criterios de revisión | scenarios/ |
| Entrada, herramientas y streaming | src/agents/*/main.py |
| Selección de Claude Sonnet 4.5 | src/agents/*/model/load.py |
| Conexión a gateways MCP | src/agents/*/mcp_client/client.py |
| Memoria y sesiones | src/agents/*/memory/session.py |
| Implementación de consultas AWS | src/lambdas/aws_infrastructure/ |
| Conversión HTTP/SSE | src/lambdas/agentcore_proxy/ |
| Parámetros aceptados por las herramientas | contracts/tools/ |
| Variantes declarativas | harnesses/ |
| Identidad de recursos y rutas | agentcore/agentcore.json |
Cada agente mantiene sus módulos y dependencias dentro de su propio directorio:
AgentCore empaqueta cada codeLocation por separado. Las rutas de código,
contratos y harnesses se resuelven desde demo/.
El systemPrompt de cada harness.json está embebido en la configuración. Los
archivos system-prompt.md existentes son referencias; editar únicamente ese
Markdown no cambia el prompt embebido.